كيفيت داده (Data Quality)

كیفیت داده ها كلید همه بخش هاي زنجیره تامین محسوب می شود. از اطلاعات اساسی كیفیت داده، GLNو GTINاست.
در كارخانه (تولید كننده) جايی كه داده اي ك كالا توسط سازنده آن ايجاد می شود. بايد از مشخصات محصول در فاكتور كردن، سفارش محصول، شناسايی محصول، مكان آن و انتقال آن اطمینان حاصل شود.
براي اطمینان از كیفیت داده ها، بايد اطلاعات توسط سازنده از ابتدا صحیح ايجاد شود. اطلاعات مرتبط با فرآيندهاي لجستیكی، اطلاعات مرتبط با خرده فروشی ها، اطلاعات مربوط به محتواي محصول كه مورد استفاده مشتريان نهايی قرار می گیرد.
وقتی سازنده بخواهد اطلاعات را با ساير شركا در زنجیره تامین به اشتراك بگذارد ابزار مختلفی مثل، فاكتور، سايت، ايمیل و … وجود دارد.

اما اين موارد در زمانی كه اطلاعات يك كالا تغییر كند ناكارآمد خواهند بود.
يك روش امن و كارآمد براي Syncكردن به لحظه تغییر اطلاعات محصولات، شبكه GDSNاست. در GDSNاطلاعات داده هاي اصلی به كلیدهاي شناسايی GS1لینك، بررسی و اعتباربخشی می شوند.
داده هاي اصلی يك بار توسط تولید كننده ايجاد می شوند و همه اجزاي زنجیره تامین به داده هاي مرتبط به صورت مشابه دسترسی پیدا میكنند.

در GDSNبايد داده هاي يك كالا صحیح، قابل اندازه گیري، قابل به اشتراك گذاري در زمان مشخص و كارآمد باشند.
اغلب وقتی يك محصول در مرحله برنامه ريزي است، اطلاعات آن تخمینی است و ممكن است بعد از تولید مطابق برنامه نباشد. انتشار چنین اطلاعاتی از محصول در ،GDSNانتشار اطلاعات با كیفیت بد خواهد بود. به همین منظور كارخانه نیاز به يك مشاور متخصص در حوزه داده ها دارد كه پاسخگو باشد. در ادامه گام هايی كه بايد اين شخص بردارد تا انتشار اطلاعات بی كیفیت صورت نگیرد، توضیح داده خواهد شد.

اطلاعات محصول پس از تولید آن بايد اندازه گیري، اعتبار بخشی و سپس شتراك گذاري شوند.
از طريق GDSNتولیدكنندگان می توانند از صحت اطلاعات محصولاتشان اطمینان حاصل نمايند. درگیري طرفین زنجیره تامین بستگی به
جريان ثابت و ناگسستنی از اطلاعات بر مبناي كیفیت خوب داده ها دارد.
زمانی كه يك محصول از كارخانه خارج و سفرش در زنجیره تامین آغاز می شود اطلاعاتش نیز شروع به حركت و جا به جايی می كند.
اگر كیفیت داده ها بد باشد برنامه ريزي حمل و نقل بهینه نخواهد بود و از همه ظرفیت خودروي حمل به درستی استفاده نخواهد شد كه اين
موضوع نه به نفع محیط زيست خواهد بود و نه به نفع اثربخشی اقتصادي.
رانندگان ممكن است به علت اضافی وزن خودرو ممكن است جريمه شوند كه يكی از علت هاي آن اطلاعات بد وزن محصول است.
توزيع كننده ها نیز به خاطر كیفیت بد داده ها ممكن است دچار خسران شوند و يا حتی خسارت به تولید كننده ايجاد نمايند. كیفیت بد داده
ها ايجاد خطاي اطلاعاتی نمايد.به عنوان مثال اگر ابعاد پالت ها و جعبه ها نادرست باشند در قفسه ها جا نمی شوند و لیفتراك ها نمی توانند
آنها را جا به جا نمايند.
اگر اطلاعات مربوط به ابعاد يك محصول يا يك جعبه و يا پالت در يك كارخانه خوب ايجاد شوند و كیفیت داده ها را رعايت نمايند.اداره كردن
و انبار كردن در مراكز توزيع بهینه می شود.
خرده فروشی ها به علت كیفیت بد داده ها ممكن است محصول يك سازنده را رد نمايند و برگردانند. زيرا آن چیز كه آن ها سفارش داده اند
نبوده است. نتیجه آن تاخیر در ورود محصول به بازار و فروش از دست رفته خواهد بود